• 107016, Москва, ул. Неглинная, д. 12, к. В, Банк России
  • 8 800 300-30-00
  • www.cbr.ru
Что вы хотите найти?

Оценка разрыва и потенциального выпуска с учетом финансовых условий по данным опросов Банка России на примере ЦФО

Янышев Д., Коршунов И.

Доклад посвящен разработке методологии оценки потенциального выпуска и разрыва выпуска на примере Центрального федерального округа России. Авторы предложили комплексный подход, сочетающий метод усреднения региональных оценок с использованием ансамбля моделей, учитывающих данные мониторинга предприятий Банка России, финансовые условия и особенности формирования капитала. Особое внимание уделяется проблеме измерения ненаблюдаемых экономических показателей.

Основные результаты работы демонстрируют, что оценки разрыва выпуска, полученные разными методами (фильтр Ходрика – Прескотта, модель ненаблюдаемых компонент и Квартальная прогнозная модель), показывают схожие траектории. Это подтверждает надежность выводов и позволяет идентифицировать ключевые периоды экономической динамики: перегрев экономики в 2021 г. и 2023–2024 гг., а также рецессию во время COVID-кризиса.

Авторы отмечают значимость факторов рынка труда и загрузки производственных мощностей в объяснении текущего экономического перегрева. При этом подчеркивается, что исторический рост ВРП ЦФО до 2023 г. в значительной степени обеспечивался инвестициями в основной капитал.

Методологическая ценность исследования заключается в разработке модели ненаблюдаемых компонент на основе производственной функции Кобба – Дугласа, которая обеспечивает высокую интерпретируемость результатов за счет включения структурных уравнений. Практическая значимость исследования состоит в том, что Банк России может использовать предложенный подход для проведения контрциклической денежно-кредитной политики.

Настоящая работа представляет особый интерес для экономистов, аналитиков и политиков, занимающихся вопросами регионального экономического развития и денежно-кредитного регулирования. Использованный в докладе методологический аппарат может быть адаптирован для анализа других макрорегионов России.

Ознакомиться с полным текстом исследования

Страница была полезной?
Последнее обновление страницы: 28.08.2025