Search results
127 documents found
модели, где динамика трендов определяется
заранее, и формируются некие ожидания о динамике этих трендов. Такие модели обычно
решаются с использованием обратной рекурсии, как например, в
депозиты
обычно предоставляются по справочной ставке или близкой к ней, и в этих случаях FISIM
отсутствуют. Как правило, для других заемщиков банков по полученным ими
для реализации на внутреннем рынке) и реального эффектив-
ного обменного курса. Выбор этих показателей учитывает результаты предварительного
анализа значимости разнообразных переменных при моделировании ценовых индикато-
периоде. Поэтому центральные банки фактически вынужде-
ны таргетировать будущую среднесрочную инфляцию. В этих условиях вспомога-
тельный показатель трендовой (базовой) инфляции может быть полезен при приня-
мике депозитов и кредитов. Одной из причин такого интереса является связь динамики
этих показателей с колебаниями важных индикаторов финансовой стабильности, таких как
отношения кредитов к
краткосрочных ставок, что может повлечь за собой не только различие в уровнях этих
ставок, но и разную их реакцию на шоки. При дополнительных предположениях,
например,
предусматривает сохранение структурного дефицита ликвидности банковского сектора
в 2016–2018 годах. В этих условиях можно ожидать, что основания для выпуска облигаций у Банка Рос-
сии
значения соотношения долларизации и чистой доходности ва-
лютных депозитов и фактические соотношения этих показателей в период
2001–2015 гг. в России. Красная (зеленая) область – соотношения,
депозиты
обычно предоставляются по справочной ставке или близкой к ней, и в этих случаях FISIM
отсутствуют. Как правило, для других заемщиков банков по полученным ими
каждо-
го из каналов снижения потенциального выпуска, и постараемся оценить степень важности
этих каналов для описания текущей ситуации в России. Полученные результаты будут ис-
пользоваться